AI + antivielas paver pilnīgi jaunu ceļu pret antivielu zālēm
AI un antivielas var strādāt kopā, lai palīdzētu atklāt un cīnīties ar slimībām.AI var izmantot, lai identificētu modeļus lielās datu kopās, kas var norādīt uz slimības klātbūtni.Piemēram, AI var izmantot, lai analizētu šūnu attēlus, lai noteiktu patoloģiskas pazīmes, kas var liecināt par konkrētu slimību.Tikmēr antivielas var izmantot, lai noteiktu konkrēta patogēna vai vīrusa klātbūtni organismā.Apvienojot mākslīgā intelekta un antivielu tehnoloģiju, var būt iespējams agrāk un precīzāk noteikt slimības klātbūtni, tādējādi nodrošinot efektīvāku ārstēšanu un profilaksi.
AI ķīmiskajā bioloģijā
AI ķīmiskajā bioloģijā tiek izmantots, lai palīdzētu zinātniekiem identificēt jaunas molekulas kā potenciālos zāļu mērķus un prognozēt organisko molekulu struktūru un īpašības.AI tiek izmantots, lai analizētu lielas ķīmiskās informācijas datu kopas, piemēram, ķīmisko struktūru, reakcijas ceļus un zāļu īpašības.AI var arī izmantot, lai sniegtu ieskatu sarežģītu ķīmisko procesu pamatā esošajos mehānismos.AI var arī informēt par zāļu izstrādi, palīdzot identificēt jaunas molekulas ar vēlamajām īpašībām.Turklāt AI var izmantot, lai optimizētu esošās zāļu molekulas un prognozētu zāļu kombināciju efektivitāti.
AI klīnisko pētījumu plānošanā
Uz AI balstītas tehnoloģijas tagad tiek izmantotas, lai optimizētu klīnisko pētījumu plānus.AI var izmantot, lai identificētu labākos klīnisko pētījumu dalībniekus, precīzi prognozējot viņu iespējamību reaģēt uz konkrētu ārstēšanu.AI var izmantot arī, lai noteiktu vispiemērotāko izmēģinājuma galapunktu un noteiktu optimālās izmēģinājuma vietas un izmeklētājus.Turklāt AI var izmantot, lai automatizētu datu vākšanas procesu, ļaujot reāllaikā analizēt izmēģinājuma datus.AI var arī izmantot, lai uzraudzītu un analizētu drošības datu tendences un identificētu iespējamās drošības problēmas, tiklīdz tās rodas.
